大數據監督是紀檢監察工作中主動監督和精準監督的重要手段。二十屆中央紀委二次全會強調，推進黨風政風監督信息綜合平臺建設，運用大數據等信息化手段加強預警糾治，持續加固中央八項規定堤壩。近日，江蘇省無錫市紀委監委對大數據監督開展情況進行了專題調研。
調研發現，部分基層紀檢監察機關在開展大數據監督時存在以下不足。一是數據采集需要進一步優化。目前，各級紀檢監察機關大數據中心的軟硬件建設日趨完備，數據獲取的便捷程度較以往有很大提升，但亟需跟進完善相關制度規范，確保在安全合法的前提下獲取更多信息數據，滿足監督辦案需要。二是工作融合需要進一步增強。基層有的監督辦案人員對大數據運用的專業技術水平不高，尤其在關鍵比對數據要素挖掘方面有所欠缺，而信息技術部門人員一般較少參與具體監督辦案，信息化技術與紀檢監察工作深度融合有待加強。三是監督質效需要進一步提升。個別部門在日常監督辦案中主動運用大數據思維研究案發規律不夠，結合監督職能建立符合自身特點的大數據監督模型還不多，通過研究個案規律拓展挖掘類案深度的能力有待提升。
做好大數據監督，必須要立足被監督單位業務范圍和工作特點，圍繞被監督單位權力運行關鍵環節，找準漏洞、捋清規律，精準建立監督數據模型，精準發現類案問題線索，將信息化成果轉化為實實在在的監督效果。一是深化業務培訓。堅持“缺什么補什么”“弱什么強什么”的原則，通過以案代訓、跟班培訓、視頻“小課堂”、業務交流等多種形式，不斷強化信息化新知識、新技能的學習，營造運用大數據為監督辦案賦能增效的濃厚氛圍。要克服就案辦案、為監督而監督的慣性思維，把大數據意識和問題意識貫穿于監督辦案全過程，敏銳捕捉數據異常，精準提煉違紀違法行為規律特征。二是拓寬數據來源渠道。翔實完備的數據資料是做好大數據監督的基礎，監督部門既要暢通相關行業領域的數據鏈，也要貫通監督檢查、審查調查、巡視巡察等內部數據鏈，線上高效發現問題，線下快速精準處置，不斷健全完善“大數據+監督”工作新格局。三是打造緊密協作模式。開展大數據監督需要打破業務條塊的界限，實現紀檢監察機關內部職能融合，實行跨部門“小兵團”“一體化”作戰，努力打造“提出需求、充分論證、建立模型、不斷完善”的緊密型聯動協作模式。監督辦案部門要堅持問題導向，善于從日常監督、審查調查中梳理總結違紀違法行為的特征、規律，精準找到監督點、突破口，提出大數據建模需求；技術部門要堅持目標導向，根據監督辦案需要發揮專業優勢、做好服務保障，助力高效發現問題線索。（江蘇省無錫市紀委監委課題組）